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行為觀察分析系統的功能特點和流量特征提取

更新時間:2020-05-27      點擊次數:1673
   行為觀察分析系統根據系統模塊來設置埋點,那么應該優先關注那些與KPI相關的屬性,諸如渠道、區服等等,像這樣的屬性,在設置的時候可以不去考慮具體的事件,而只需考慮哪些屬性更重要,也就是說就算有些事件中該屬性是冗余的、無意義的,也應該將其設置進去。同時如果有新的事件需要追蹤,也需要將這些屬性添加進去。
 
  行為觀察分析系統的功能特點:
  對生理檢測,數據管理和數據可視化的終端解決方案;
 
  預同步和時間標記的多參數數據輸出為數據分析節省寶貴的時間;
 
  支持原始心電數據RR間期的獨立分析;
 
  簡易實時數據質量查詢,確保更優的研究結果;
 
  更加科學的通過一種輕便的設備測量體溫,心肺功能和能量消耗數據;
 
  靈活的傳感器配置,便于多個調查研究使用;
 
  系統支持通過攝取的核心溫度膠囊多方位、為更好的進行移動體溫監測;
 
  大容量和多方位的控制簡化數據管理解決方案,確保數據質量可靠性。
 
  行為觀察分析系統的流量特征提?。?/div>
  流量特征提取模塊提取流量的協議無關特征與協議相關特征,并對特征進行統計和歸類,供流量行為分析模型進行分析。其中,協議無關特征是指流量數據傳輸過程中表現的通用特征,如數據包的大小、時間間隔、地址分布等;協議相關特征是指流量數據在傳輸協議層面表現的專有特征,如加密流量的SSL擴展種類、加密套件種類。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

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交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

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建筑與環境行為

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消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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